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교육과정

ADSP 데이터 준전문가 핵심정리

교육시간

토요일 총4회수업[32시간]

교육일정

2019년 08월3일~24일 (토요일 4회)

교육비용

65만원

학습목표

교육문의 02.538.3644
정원

15~25명

adsp.png





 주제

 강의 주요 내용

 시간

  기초 통계의 분석

 


- 통계 표본추출법, 통계분석 시험전략가이드


- 확률 및 확률분포/추정과 가설검정, 비모수검정- 예상문제 및 핵심정리, 기술통계, 자료분석/R을 활용한 기술통계/상관분석/회귀 분석/다중회귀분석


- R을 활용한 다중회귀분석]의 핵심 예상문제 및 요약 –시계열분석/R을 활용한 시계열/다차원 척도법/주성분 분석



 H

 데이터 핸들링과

 데이터 변경및 요약



요약/파생변수 학습방향 및 시험전략 reshape 패키지/[sqldf, plyr 패키지/data.table 패키지] 예상문제 및 핵심요약


변수 중요도, 구간화] 학습방향 및 시험전략


결측값 처리/이상값 처리요약정리 예상문제



 H

 데이터 마이닝과 시험 전략



정형 데이터마이닝 개념 : 학습방향 및 시험전략/데이터 분할 및 모형성능 비교 예상문제 및 핵심정리


분류분석, 의사결정나무 : 학습방향 및 시험전략


인공신경망 정리및 핵심 문제 요약


군집및 연관분석 출제 핵심 정리



 H

 텍스트마이닝 정리요령

 


텍스트마이닝 개념 학습방향 및 시험전략


텍스트마이닝 특징 및 활용


- R 프로그래밍 : 텍스트마이닝


텍스트마이님 : 학습방향 및 시험전략



 H

 데이터 이해

 


학습전략과 시험준비 가이드


데이터 베이스의 개념

 

데이터 베이스의 활용과 핵심요약정리


빅데이터 비즈니스모델링


예상문제및 핵심요약


빅데이터 분석과 전략 그리고 인사이트요령에 따른 시험 대비 요령



 H

 데이터 분석의 기획과 이해

 그리고 활용

 


분석 데이터 과 시각화-학습방향 및 시험전략


탐색적 자료분석, 통계분석, 데이터마이닝_예상문제 및 핵심요약



 H

 R프로그래밍 기초와

 시험 핵심노트

 


데이터 분석 도구, R의 활용과 적용 : 학습방향 및 시험 대비 전략


CRAN, R GUI 예상문제 및 핵심요약


 패키지, 파일, 배치모드 예상문제 및 핵심요약, 변수 할당 및 삭제, 기본 통계량/연산자, 함수 정의및 활용/입력과 출력,Export와 Import/CSV, 웹데이터, 복잡한 데이터 읽기/벡터,리스트,데이터프레임/데이터 구조별 다루기/데이터프레임다루기 집단/분할,apply 함수/문자열,날짜 다루기




 H





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